广东相关成果以Achievinginsitu DynamicFluorescenceinthe SolidStateThroughSynergizingCavitiesofMacrocycleandChannelsofFramework为题发表在ACSMaterialsLetters上。
首先,绿电累计构建深度神经网络模型(图3-11),绿电累计识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷,利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。利用k-均值聚类算法,交易根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。
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发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),绿电累计所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。
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1995年获中国驻日大使馆教育处优秀留学人员称号,电量同年获国家杰出青年科学基金资助。现任北京石墨烯研究院院长、突破北京大学纳米科学与技术研究中心主任。
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